Comment Olymp utilise les workflows agentiques pour transformer le secteur des services financiers

Les flux de travail agentiques, alimentés par une intelligence artificielle de plus en plus sophistiquée, transforment rapidement la manière dont les institutions financières opèrent. En automatisant des processus décisionnels complexes, ils accroissent non seulement l’efficacité opérationnelle, mais aident aussi les entreprises à fournir des services plus rapides, plus précis et hautement personnalisés. Dans cet article de blog, nous expliquons ce que signifie « agentique » dans le domaine de l’IA, explorons ses applications pratiques et montrons comment Olymp intègre cette capacité dans son produit phare, Apollo.

Que signifie "agentique" dans l’IA ?

Dans le contexte de l’intelligence artificielle, « agentique » désigne des systèmes capables de prendre des décisions et d’agir de manière autonome, sur la base de données et d’objectifs prédéfinis, sans nécessiter une intervention humaine continue. Ces agents d’IA peuvent exécuter des tâches, interagir avec les utilisateurs et adapter leur comportement à mesure qu’ils apprennent de nouvelles informations ou de circonstances changeantes.

Le terme vient du concept plus large d’agentivité, c’est-à-dire la capacité d’agir de manière autonome. Appliqués à l’IA, les flux de travail agentiques combinent cette autonomie avec la capacité de raisonner, de planifier et de réagir en temps réel. Bien que les bases des systèmes agentiques aient été posées au cours des décennies précédentes, les récentes avancées des grands modèles de langage, de l’apprentissage par renforcement et des cadres d’orchestration les ont rendus viables pour une utilisation en production dans des secteurs gourmands en données.

Pourquoi les flux de travail agentiques sont importants

Les institutions financières, plus que la plupart, sont confrontées à des flux de travail répétitifs mais à forts enjeux. Qu’il s’agisse d’onboarder des clients, d’analyser des documents, de signaler une fraude potentielle ou de répondre chaque jour à des milliers de demandes clients, de nombreuses tâches exigent rapidité, précision et cohérence.

L’IA agentique peut automatiser une grande partie de ces processus, avec précision et traçabilité. Au lieu de s’appuyer sur des scripts statiques ou un traitement manuel, les flux de travail agentiques s’adaptent en continu à de nouvelles entrées. Ils sont entraînés à suivre des règles, à évaluer le contexte et à ajuster dynamiquement leur cours d’action, tout en gardant l’humain dans la boucle lorsque nécessaire.

Quelques avantages clés des flux de travail agentiques :

• Efficacité opérationnelle : l’IA prend en charge les tâches routinières afin que les équipes puissent se concentrer sur des décisions plus stratégiques.

• Évolutivité : les flux de travail peuvent facilement être étendus pour prendre en charge davantage d’utilisateurs ou de données.

• Précision et cohérence : réduction des erreurs manuelles, en particulier dans les domaines à forte exigence de conformité.

• Prise de décision plus rapide : traitement et action instantanés sur des entrées en temps réel.

Cas d’utilisation concrets dans les services financiers

Le secteur financier se prête particulièrement bien à l’automatisation agentique en raison de sa dépendance à des tâches fondées sur des règles, de réglementations strictes et d’une demande de réactivité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Voici quelques domaines où les flux de travail agentiques peuvent avoir un réel impact :

• Gestion des risques : les agents d’IA peuvent surveiller en continu les transactions et les comportements, identifier les anomalies et déclencher des alertes en quelques millisecondes.

• Support client : les assistants intelligents résolvent désormais tout, de la réinitialisation de mots de passe aux demandes de solde, sans temps d’attente ni escalade.

• Surveillance de la conformité : l’IA aide à garantir que les processus respectent des réglementations en évolution en vérifiant en temps réel la cohérence, l’exhaustivité et l’alignement réglementaire.

• Traitement des documents : les systèmes agentiques peuvent lire, extraire et résumer les informations clés des contrats ou des documents de conformité, réduisant ainsi considérablement les temps de revue.

Olymp : une IA agentique adaptée aux institutions financières

Chez Olymp, nous n’appliquons pas seulement des flux de travail agentiques, nous les intégrons au cœur de notre pile technologique. Apollo est une plateforme d’IA conçue sur mesure, développée spécifiquement pour répondre aux besoins complexes des banques et des gestionnaires d’actifs. Nos agents sont conçus pour prendre en charge un large éventail de cas d’utilisation dans les services financiers, de la gestion de la relation client à l’évaluation interne des risques.

L’approche d’Olymp est hautement personnalisable. Les institutions peuvent choisir parmi plus de 12 modules d’IA préconstruits ou co-développer leurs propres flux de travail agentiques avec notre équipe. Cette flexibilité permet aux organisations d’ajuster finement les comportements de l’IA, en garantissant l’alignement avec leurs données, leurs politiques et leurs objectifs.

Ce qui distingue Apollo, c’est à quel point il est profondément ancré dans le contexte réel de la finance. Nous avons conçu la plateforme en étroite collaboration avec les parties prenantes du secteur et conformément à des cadres stricts de conformité et de gouvernance. C’est ce qui la rend non seulement puissante, mais aussi sûre et digne de confiance.

Co-développement, pas de solution unique pour tous

Contrairement aux outils d’IA prêts à l’emploi qui visent une applicabilité générale, Olymp privilégie une collaboration étroite. Nous nous associons aux institutions financières pour comprendre leurs flux de travail, leurs points de friction et leurs exigences de conformité. À partir de là, nous concevons des systèmes agentiques sur mesure pour leurs processus internes.

Ce modèle ne se traduit pas seulement par des agents d’IA plus efficaces, il renforce aussi la confiance interne dans leur utilisation. Les parties prenantes de l’organisation peuvent voir comment le système a été conçu, ce qu’il peut et ne peut pas faire, et comment il s’inscrit dans leur structure de gestion des risques et de gouvernance.

Comment cela fonctionne en pratique

Olymp propose plusieurs modèles de déploiement, en fonction de l’infrastructure et des besoins de sécurité du client :

• Hébergé en Suisse dans l’environnement Azure sécurisé d’Olymp.

• Une instance cloud dédiée pour les organisations nécessitant une isolation renforcée.

• Hébergé dans la propre infrastructure cloud du client (p. ex. Azure, AWS, GCP).

• Hébergement local complet pour les institutions ayant des exigences strictes en matière de souveraineté des données.

L’équipe d’Olymp accompagne chaque étape, de l’intégration à l’ajustement fin et à la vérification de conformité.

Automatisation des documents, alertes de risque et plus encore

Voici quelques-uns des cas d’utilisation les plus populaires que nous observons :

• Revues automatisées des documents de conformité

• Détection proactive de la fraude et surveillance des transactions

• Agents de service client alimentés par l’IA, 24 h/24 et 7 j/7

• Analyse et reporting de portefeuille en temps réel

• Intégration guidée par l’IA pour les clients de la gestion de fortune

Chacun de ces agents est entraîné non seulement à accomplir une tâche, mais aussi à signaler les anomalies, à demander une intervention humaine lorsque nécessaire et à consigner toutes les étapes effectuées à des fins d’audit. Cette transparence est essentielle pour les secteurs réglementés, et la plateforme d’Olymp a été conçue pour cela dès le départ.

L’avenir des opérations financières

À mesure que les capacités de l’IA mûrissent, les flux de travail agentiques joueront un rôle central dans la transformation du fonctionnement des organisations financières. Ils permettent une échelle, une réactivité et une fiabilité qu’aucun processus manuel ne peut tout simplement égaler.

Olymp s’engage à faire progresser cette transformation avec une technologie non seulement puissante, mais aussi encadrée, explicable et conforme. Nous pensons que l’IA agentique doit assister et non remplacer les humains, en aidant les institutions à fonctionner de manière plus intelligente, plus sûre et plus efficace.